湛鋼發(fā)布2024年第三季度“AI賦能、機器學(xué)習(xí)”成果
2024-11-14 08:37:36
11月6日，湛江鋼鐵舉行2024年第三季度“AI賦能、機器學(xué)習(xí)”成果發(fā)布會。
為激發(fā)廣大員工AI創(chuàng)新潛能，湛江鋼鐵致力于將AI技術(shù)深度賦能生產(chǎn)運營中的各個環(huán)節(jié)，運營改善部協(xié)同公司工會共同打造了AI勞動競賽的平臺，進一步營造員工“知算法、會算法、用算法”應(yīng)用氛圍，力爭形成一批示范性強的自主開發(fā)AI應(yīng)用場景，推動公司效率效益持續(xù)提升。各單位在“應(yīng)用+AI”場景實施過程中涌現(xiàn)了一批優(yōu)秀案例，推動了AI技術(shù)與鋼鐵生產(chǎn)制造等關(guān)鍵環(huán)節(jié)相融合。
一等獎
高爐鼓風(fēng)脫濕系統(tǒng)節(jié)能優(yōu)化模型
建立鼓風(fēng)脫濕過程電耗預(yù)測模型、鼓風(fēng)電耗預(yù)測模型，鼓風(fēng)系統(tǒng)電耗優(yōu)化模型，在脫濕期減少人工調(diào)節(jié)頻次，非脫濕期完成系統(tǒng)尋優(yōu)實現(xiàn)節(jié)能。
二等獎
汽車板脫碳模型開發(fā)
基于過程特征值回歸與真空度變化率算法結(jié)合，實現(xiàn)碳含量的預(yù)測，減少人工勞動強度，縮短脫碳時間。
大數(shù)據(jù)與AI相結(jié)合的熱軋全流程溫度模型優(yōu)化
大數(shù)據(jù)與AI算法支撐下，推出基于大數(shù)據(jù)的全流程溫度模型參數(shù)智能優(yōu)化方法，用于提升溫度模型的能力與精度。
三等獎
機組爐溫板溫實時監(jiān)控模型
通過建立板溫實時監(jiān)控模型，機組能夠有效避免由于板溫計失效導(dǎo)致的批量性能不符問題，提升產(chǎn)品質(zhì)量的穩(wěn)定性和一致性。
投料系數(shù)優(yōu)化項目
利用大數(shù)據(jù)分析方法，優(yōu)化機組固定單一的投料系數(shù)，實現(xiàn)合同完整交付，減少超投和補料。
來源：TNC編輯部整理
