湛鋼發(fā)布2024年第三季度“AI賦能、機(jī)器學(xué)習(xí)”成果
2024-11-14 08:37:36
11月6日，湛江鋼鐵舉行2024年第三季度“AI賦能、機(jī)器學(xué)習(xí)”成果發(fā)布會(huì)。
為激發(fā)廣大員工AI創(chuàng)新潛能，湛江鋼鐵致力于將AI技術(shù)深度賦能生產(chǎn)運(yùn)營(yíng)中的各個(gè)環(huán)節(jié)，運(yùn)營(yíng)改善部協(xié)同公司工會(huì)共同打造了AI勞動(dòng)競(jìng)賽的平臺(tái)，進(jìn)一步營(yíng)造員工“知算法、會(huì)算法、用算法”應(yīng)用氛圍，力爭(zhēng)形成一批示范性強(qiáng)的自主開(kāi)發(fā)AI應(yīng)用場(chǎng)景，推動(dòng)公司效率效益持續(xù)提升。各單位在“應(yīng)用+AI”場(chǎng)景實(shí)施過(guò)程中涌現(xiàn)了一批優(yōu)秀案例，推動(dòng)了AI技術(shù)與鋼鐵生產(chǎn)制造等關(guān)鍵環(huán)節(jié)相融合。
一等獎(jiǎng)
高爐鼓風(fēng)脫濕系統(tǒng)節(jié)能優(yōu)化模型
建立鼓風(fēng)脫濕過(guò)程電耗預(yù)測(cè)模型、鼓風(fēng)電耗預(yù)測(cè)模型，鼓風(fēng)系統(tǒng)電耗優(yōu)化模型，在脫濕期減少人工調(diào)節(jié)頻次，非脫濕期完成系統(tǒng)尋優(yōu)實(shí)現(xiàn)節(jié)能。
二等獎(jiǎng)
汽車板脫碳模型開(kāi)發(fā)
基于過(guò)程特征值回歸與真空度變化率算法結(jié)合，實(shí)現(xiàn)碳含量的預(yù)測(cè)，減少人工勞動(dòng)強(qiáng)度，縮短脫碳時(shí)間。
大數(shù)據(jù)與AI相結(jié)合的熱軋全流程溫度模型優(yōu)化
大數(shù)據(jù)與AI算法支撐下，推出基于大數(shù)據(jù)的全流程溫度模型參數(shù)智能優(yōu)化方法，用于提升溫度模型的能力與精度。
三等獎(jiǎng)
機(jī)組爐溫板溫實(shí)時(shí)監(jiān)控模型
通過(guò)建立板溫實(shí)時(shí)監(jiān)控模型，機(jī)組能夠有效避免由于板溫計(jì)失效導(dǎo)致的批量性能不符問(wèn)題，提升產(chǎn)品質(zhì)量的穩(wěn)定性和一致性。
投料系數(shù)優(yōu)化項(xiàng)目
利用大數(shù)據(jù)分析方法，優(yōu)化機(jī)組固定單一的投料系數(shù)，實(shí)現(xiàn)合同完整交付，減少超投和補(bǔ)料。
來(lái)源：TNC編輯部整理
